по 15 руб. Читать полный текст »

по 15 руб. Читать полный текст »

по 15 руб. Читать полный текст »

Задача по 15 руб. Читать полный текст »

По 15 руб. задача!!! Читать полный текст »

В записи описаны основные теоремы теории вероятностей: теорема сложения вероятностей и теорема умножения вероятностей. Также рассмотрено понятие условной вероятности. Читать полный текст »

В записи рассматривается формула Бернулли, наивероятнейшее число наступления события. Рассматривается случай, когда вероятность появления событий одинаковая для всех испытаний. Читать полный текст »

В записи рассматривается формула полной вероятности, условная вероятность и формула Байеса (Бейеса). Как найти вероятность события, при условии совершения другого события. Читать полный текст »

В записи рассматриваются понятия случайной величины, закон распреления случайной величины, как найти плотность распределения дискретной случайной величины и неприрывной случайной величины. Читать полный текст »

В записи разобраны такие понятия как мода дискретной случайной величины и медиана

Модой дискретной случайной величины X называется ее наиболее вероятное значение.

Модой непрерывной случайной величины X называется то ее значение, при котором плотность распределения максимальна.

Моду будем обозначать символом М.

Медианой непрерывной случайной величины X называется такое ее зна­чение м, для которого одинаково вероятно, окажется ли случайная величина меньше или больше м, т. е. Р (X < м) = = Р(Х >м)=0,5.

Геометрически мода является абсциссой f(x)L той точки кривой (полигона) распределения, ордината которой максимальна. Ордината же, проведенная в точке с абсциссой #=м, делит пополам площадь, ограниченную кри­вой распределения. Если прямая х = а является осью симметрии кривой распределе­ния y = f(x), то м = м = М (X) = а (рис. 43).